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  Dify 为开发者提供了健全的应用模版和编排框架，你可以基于它们快速构建大型语言模型驱动的生成式 AI
  应用，将创意变为现实，也可以随时按需无缝扩展，驱动业务增长
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# 开源大语言模型应用开发平台——Dify

之前有介绍过LangChain——用流的方式开发大模型应用，但是对于没有编程经验的同学来说还是有些难度。终于有大牛们忍不了了，为同学们带来了可视化的、拖拽式的开发大语言模型应用的开源工具——Dify。

## 什么是Dify

![Dify](/img/bb9cd4a7-a4c8-4243-8c8e-e66e8bd55437.png)

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，同时提供了一套易用的界面和 API，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。**即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中**。

> Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI 应用，它是为你而做的（Do it for you）

## Dify有什么用

Dify 为开发者提供了健全的应用模版和编排框架，你可以基于它们快速构建大型语言模型驱动的生成式 AI 应用，将创意变为现实，也可以随时按需无缝扩展，驱动业务增长

* 特定领域的聊天机器人和AI助理

通过可视化的提示词编排和数据集嵌入，零代码即可快速构建对话机器人或 AI 助理，并可持续优化对话策略，革新人机交互体验

* 不限的长度创意文档生成

既可以基于知识库和风格要求，自动组织语言，生成逻辑清晰、结构完整的工作文档。 也可以自动解析工作文档，对无限长度的文档进行提取、总结和重构

* 自由链接的知识库问答和搜索

通过自定义 API 接入外部知识源，让大型语言模型深入理解企业知识和业务，助力每个成员获得深度洞察，同时严格保障数据和隐私安全

* 低代码的构建商业级的半自主Agent

通过可视化且低代码的流程编排，整合提示词、业务数据集和插件工具，构建面向特定业务场景的半自主智能体，释放个人和企业的生产力。

## 如何使用Dify

Dify社区版提供了两种部署方式：

* Docker Compose部署

* 本地源码启动

上述两种部署方式都比较容易，但是对没有任何开发经验的同学来说想要体验还是比较吃力的，下面则重点介绍一下Dify云服务。

1. 登录Dify云服务

![](/img/83e8ad34-46a8-4513-b070-90d1db94fff6.png)

![](/img/2d20b995-ac41-4dbb-9046-00804dcbac19.png)

![](/img/82337c73-6749-476d-bdde-4dabbc98b831.png)

2. 使用Dify

![](/img/4e359894-b08c-4a3f-8a2b-d8e59a917657.png)

使用Dify就是这么简单，有兴趣的同学可以体验创建自己的第一个应用啦。

关注：遇码，回复：**Dify**，获取Dify云服务地址。