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description: Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库
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# 认识 Apache Doris

在公交站，如果可以看到车辆的实时到站情况，就可以快速做出决策：等车还是骑车？

对效率的追求也决定着我们对实时有着天然的需求，这也就成为数仓开发绕不开的一个话题：实时数仓。

今天将为大家介绍开源实时数仓目前最佳的技术选型工具——Apache Doris。

## 什么是Apache Doris

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。

> 当下，实时数仓的产品还有很多，比如阿里云的Hologress，如果没有开源要求则也是非常不错的选择。

## 哪些场景适合使用Apache Doris

#### 报表分析

* 实时看板 （Dashboards）
* 面向企业内部分析师和管理者的报表
* 面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表，并发通常要求成千上万的 QPS ，查询延时要求毫秒级响应。著名的电商公司京东在广告报表中使用 Apache Doris ，每天写入 100 亿行数据，查询并发 QPS 上万，99 分位的查询延时 150ms。

#### 即席查询（Ad-hoc Query）

面向分析师的自助分析，查询模式不固定，要求较高的吞吐。小米公司基于 Doris 构建了增长分析平台（Growing Analytics，GA），利用用户行为数据对业务进行增长分析，平均查询延时 10s，95 分位的查询延时 30s 以内，每天的 SQL 查询量为数万条。

#### 统一数仓构建

一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。海底捞基于 Doris 构建的统一数仓，替换了原来由 Spark、Hive、Kudu、Hbase、Phoenix 组成的旧架构，架构大大简化。

#### 数据湖联邦查询

通过外表的方式联邦分析位于 Hive、Iceberg、Hudi 中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。

## 基于Apache Doris的技术架构

![基于Apache Doris的技术架构](/img/9cd0e5b1-7e6d-4b8b-8cde-017f5a604a7a.png)
数据源经过各种数据集成和加工处理后入库到实时数仓 Doris 和离线湖仓（Hive, Iceberg, Hudi 中），离线数仓的数据还可以通过Doris外表的方式大幅提升查询性能。

看到此处，你是否已经跃跃欲试了呢？在使用之前你还需要了解Apache Doris的部署方式以及软硬件要求，不过不用担心，Doris官方提供了非常详尽的中文文档，可以帮助大家快速上手。

关注：遇码，回复**Doris**，即可获取官网文档。