--- url: /flask/introduction.md description: Flask是一个用Python编写的轻量的Web应用程序框架，基于Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎。 --- # 轻量的Web开发框架——Flask 本文将继续为大家介绍一个轻量的Web开发框架——Flask。 可能有同学会问，前面不是已经介绍了FastAPI吗？有必要学习这么多框架吗？其中缘由，听我娓娓道来。 ## 什么是Flask ![Flask](/img/4319c928-2e5a-43c5-9321-ee404b2dc431.png) Flask是一个用Python编写的轻量的Web应用程序框架，基于Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎。Flask 也被称为 “microframework”，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。 Flask 没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask 保留了扩增的弹性，可以用 Flask-extension 加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。 简单说，Flask本身是微型的，但是具备极强的扩展能力以便完成复杂的任务。 相较于FastAPI为编写高性能的API而生，Flask则是在保持轻量的同时增加了对前端页面的渲染等能力。 ## Flask具备哪些特性 * 内置开发用服务器和 debugger * 集成单元测试（unit testing） * RESTful request dispatching * 使用 Jinja2 模板引擎 * 支持 secure cookies（client side sessions） * 100% WSGI 1.0 兼容 * Unicode based * 详细的文件、教学 * Google App Engine 兼容 * 可用 Extensions 增加其他功能 ## 哪些场景可以用Flask * Web开发 如果您需要用Python开发一个网站，那么Flask可以作为首选框架之一。如果只是一个简单的项目，那么Flask会很合适。如果是一个大型的项目，则需要随着开发经验的增加，熟悉的扩展越来越多，也就会越来越得心应手。 * AI领域 你可能想不到，Flask在AI领域也是功不可没。我们的关注点大多数都在模型上面，但是通常开源模型的同时也会提供一个Demo，供大家快速上手体验。这时Demo的实现就需要用到轻量的Flask同时实现前后端。 * 函数计算 函数计算可以理解成一个个小的web服务，用于处理我们的业务逻辑，而函数计算的实现也是很大程度上借鉴了Flask，所以使用函数计算会觉得无比亲切。 > 函数计算是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务，用户无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传，函数计算会准备好计算资源，并以弹性、可靠的方式运行业务代码。 ## 快速开始：一个最小的应用 1. 安装Flask ```sh pip install Flask ``` 2. 创建`app.py`文件，编写一个最小的应用 ```py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "

Hello, World!

" ``` 3. 启动服务 在与`app.py`同目录下执行命令： ```sh flask run ``` 看到如下提示就说明服务启动成功了。 ![启动](/img/076cc9ae-a47d-4519-8caa-e318e6be17e0.png) 4. 访问 按照提示，在浏览器中打开`http://127.0.0.1:5000`，则可以看到如下效果 ![hello world](/img/b2739544-c500-4abc-bc33-f8773fd6cf8f.png) 到此，一个简单的web我们就体验完成了。但是有几点需要特别强调一下。 * 文件名不需要一定是`app.py`，如果是其它，比如：`hello.py`，则在启动服务的时候，启动命令需要修改为：`flask --app hello run`，用`--app`指定应用名。 * 当你修改了代码后，重新刷新浏览器，你会发现页面没有变化。这是因为需要我们开启DEBUG模式，这样每当代码发生改变后服务都会自动重启，我们刷新浏览器也就可以看到变化了。开启DEBUG模式也很简单，把启动命令修改为：`flask run --debug` ## 进阶 如果你对Flask已经产生了浓厚的兴趣，那么建议您可以阅读详细、完整的官方文档。 官方文档目前只有英文版，想要阅读中文版的同学，可以关注：遇码，回复：**Flask**，获取Flask中文文档。