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description: 分享大数据学习地图：纵观大数据技术发展史，看清大数据本质，为初学者提供大数据学习路径。
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# 大数据学习地图：纵观大数据技术发展史，看清大数据本质

前段时间受邀为某高校研一学生分享大数据最新技术，特以此为契机重新梳理了大数据技术发展史，最终形成了一个为适用于初学者的大数据学习地图，希望可以帮助更多的人入门大数据相关技术。

## 中小企业技术栈

在了解大数据之前，我们需要考虑两个问题：

* 什么时候需要使用大数据？
* 应用大数据技术可以为企业带来那些价值？

为了让大家可以对上述两个问题有深刻地体会，我假设一家中小型企业可能的技术栈：

![](/img/9ebd14a9-bb1a-43e7-a51d-6a6ee9a50fd4.png)

此时，如果企业用户量级只有10w+，我可能觉得还没有使用大数据技术的必要性。然而当企业用户增长到百万甚至亿级别，每天企业都会产生GB级的数据，我认为企业可能需要考虑大数据技术了。因为一般的数据处理手段已经无法满足我们的需求了。

## 大数据发展时间线

要聊大数据，就要清楚一点，所谓的大数据技术也好，其它技术也罢，都是为了更好地解决问题而产生的。基于此，我认为大数据技术的发展一直围绕两个核心：计算与存储。如果我们再扩展一下，好像计算与存储问题伴随着人类的发展。

大数据技术的发展纷繁复杂，只能基于我个人浅薄的理解，尽最大努力为大家讲明白。如有遗漏，望大家理解。

![](/img/610b3d09-f641-473e-adb2-fe317aa30151.png)

![](/img/2eb5d228-5849-41a6-af0f-edfb159b4e5f.png)

## 进阶

本文是大数据学习地图系列教程的第一篇，后续笔者会按照时间线的内容，持续为大家输出相关教程。如果你对我的系列教程感兴趣，可以关注公众号：遇码，回复**学习地图**，学习全部内容。