Hive基础语法

很多同学都会有这样一种认知，大数据技术很难。通常我们觉得某个技术很难，更多时候并不在于技术本身有多难，而是因为我们的“无知”，想当然的认为这个技术很难，然后就失去了对该技术进一步学习的欲望。

经验分享

对于当前的现状，我在努力通过自己的方式，为同学们提供一种打破固有认知的一个途径。

以Hive为例，如果你已经对Hive建立了自己基本的认知，想要深入学习Hive的原理，那么我建议直接查看官方文档或者找一些免费的网课资源系统学习（我看了一个网课，讲的非常细致，学完以后都能成为专家了，但是几百个视频我表示看着很有压力）。

但是如果你刚刚接触Hive，那么就可以跟着我，从认识Hive，到简易部署，再到上手体验，用相对较短的一个时间就可以完整体验Hive。当你对一个技术有了初步相对完整的认知后，至于要不要深入学习，或者等到真正有需要的时候再深入学习，你都不会觉得手足无措了。

Hive基础语法

本文将为同学们介绍Hive的基础语法，你将学会：

如何创建数据库

create database yuma;

刷新后就可以看到已经创建好的yuma数据库了。简单吧，和我们使用Mysql好像也没有什么不一样。

如何创建表

在创建表之前，需要先切换到yuma数据库，如果你和我一样使用DBeaver，那么如图所示，其它数据库管理工具则类似。

创建你的第一个Hive表吧

create table users(
	id bigint,
	name varchar(20),
	address string
);

这样我们就已经创建好了用户表。是不是还是很简单呢，大呼So easy！！！

如何插入数据

表都创建好了，你难道不想试试插入点数据看看。

insert into users values(1, 'yuma', '遇码科技的地址');

这样我们就往用户表里插入了一条数据，怎么说呢，到这里有没有小激动呢，快给自己鼓个掌吧。

如何查询数据

迫不及待地想要看看自己插入的数据了吧。

select * from users;

神奇吧，你真是个大聪明。如果你是一名在校的学生，那么到这里，你仅仅用了几分钟的时间，你就已经超越了你身边的大多数同学呢。

如何聚合查询

上一点点难度吧，我们多插入几条数据。

insert into users values
(2, 'yuma2', '遇码科技额的地址2'),
(3, 'yuma2', '遇码科技额的地址3'),
(4, 'yuma2', '遇码科技额的地址4'),
(5, 'yuma2', '遇码科技额的地址5');

查看表里的数据

数据准备好了，我们就体验一下高级查询吧。

select name, count(*), sum(id) from users
group by name;

到现在，请问你还会觉得Hive是一项很难的技术吗？

到这里，你可以说已经入门了，如果你已经对Hive产生了浓厚的兴趣，那么本文的目的也就达到了。

兴趣是最好的老师，兴趣会引导你提出问题，比如如何删除数据，如何删除表等等。这时你只要查看官方文档就可以找到答案了。至此，开始你的主动学习吧。

进阶

官方文档中对Hive的每一个用法都有非常详细的说明，只需要花点时间去寻找答案，你就会离答案越来越近。慢慢积累，总有一天你会生长为了不起的自己。

快来学习吧，可以关注：遇码，回复hive，获取官方文档。