认识StarRocks
大数据量需要实时查询已经成为很多企业面临的一个难题，为了帮助大家解决这一难题，前面有给大家详细介绍Doris，有兴趣的话可以查看相关内容：
《免费、开源：五分钟带你了解什么是Doris》
那么这时就会有同学要发出灵魂拷问了，Doris难道是唯一选择吗？答案是否定的。我们经常说一山不容二虎，但是在商业领域来讲，一家独大谈何容易。
本文将为大家介绍Doris的竟品——新一代极速全场景MPP数据库StarRocks。
什么是StarRocks
StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。
StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。 用户无需经过复杂的预处理，就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。
StarRocks 兼容 MySQL 协议，支持标准 SQL 语法，易于对接使用，全系统无外部依赖，高可用，易于运维管理。StarRocks 还兼容多种主流 BI 产品，包括 Tableau、Power BI、FineBI 和 Smartbi。
StarRocks 能很好地支持实时数据分析，并能实现对实时更新数据的高效查询。
StarRocks适用哪些场景
StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求，包括 OLAP (Online Analytical Processing) 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等。
OLAP 多维分析
利用 StarRocks 的 MPP 框架和向量化执行引擎，用户可以灵活的选择雪花模型，星型模型，宽表模型或者预聚合模型。适用于灵活配置的多维分析报表，业务场景包括：
用户行为分析
用户画像、标签分析、圈人
高维业务指标报表
自助式报表平台
业务问题探查分析
跨主题业务分析
财务报表
系统监控分析
实时数据仓库
StarRocks 设计和实现了主键表，能够实时更新数据并极速查询，可以秒级同步 TP (Transaction Processing) 数据库的变化，构建实时数仓，业务场景包括：
电商大促数据分析
物流行业的运单分析
金融行业绩效分析、指标计算
直播质量分析
广告投放分析
管理驾驶舱
探针分析APM（Application Performance Management）
高并发查询
StarRocks 通过良好的数据分布特性，灵活的索引以及物化视图等特性，可以解决面向用户侧的分析场景，业务场景包括：
广告主报表分析
零售行业渠道人员分析
SaaS 行业面向用户分析报表
Dashboard 多页面分析
统一分析
通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析查询等场景，降低系统复杂度和多技术栈开发与维护成本。
使用 StarRocks 统一管理数据湖和数据仓库，将高并发和实时性要求很高的业务放在 StarRocks 中分析，也可以使用 External Catalog 和外部表进行数据湖上的分析。
StarRocks初体验
使用docker，只需要一行命令我们就可以快速体验StarRocks了
docker run -p 9030:9030 -p 8030:8030 -p 8040:8040 -itd \
--name quickstart starrocks/allin1-ubuntu此处需要用到docker，没有安装docker的同学建议学习一下，日后会非常方便。由于一些不可言说的原因，可能需要科学上网才能访问，请同学们自行解决。
由于镜像比较大，首次下载镜像会比较慢，同学们要耐心等待哦。
容器启动以后，访问StarRocks的Web UIhttp://localhost:8030/，用户名root，密码为空。 
登录成功后可以查看相关信息。
与Doris不同的是，StarRocks提供的Web UI界面无法直接查询数据，查询数据则需要用Mysql客户端。
此处以DBeaver为例连接StarRocks，成功后就可以像使用Mysql数据一样来使用StarRocks了。 
进阶
不管是Doris还是StarRocks，都可以很好的解决大数据场景下实时数据分析难的问题。从学习的角度而言，我们只需要优先选择一个就可以，不断从入门到进阶；从生产环境应用而言，我们可以对两款产品做充分调研之后，选择更加适合自身业务的产品。
想要了解更多有关StarRocks的具体内容，你可以关注：遇码，回复starrocks，获取StarRocks官方文档。