Gemini Python SDK基本用法
使用Gemini Api可以帮助开发者快速在自有产品中集成Gemini的能力，Python使用Gemini Api有两种方式： 使用Gemini 的Python SDK和 直接使用API，具体使用哪种方式，大家可以根据自己的场景和需求选择。本文将为大家介绍Gemini Python SDK的使用方法。
使用Gemini 的Python SDK
- 安装Gemini Api SDK
Gemini Api 的Python SDK包含在google-generativeai包中，安装命令：
sh
pip install google-generativeai- 引入相关依赖
创建文件main.py，引入相关依赖
python
import google.generativeai as genai- 设置Api key
在前文快速开始中已经介绍了如何生成并获取Gemini的Api key，获取Api Key以后请设置 GEMINI_API_KEY。
python
GEMINI_API_KEY = "替换为自己的Api Key"
genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)- 查看SDK支持的模型
python
for m in genai.list_models():
if 'generateContent' in m.supported_generation_methods:
print(m.name)输出：
python
models/gemini-pro
models/gemini-pro-vision目前SDK支持两个模型：
gemini-pro
仅支持文本类型的提示语
gemini-pro-vision
同时支持文本和图片类型的提示语
注意：由于众所周知的网络问题，在使用时需要满足科学上网的条件。
- 使用gemini-pro模型
python
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')- 写一个提示语
python
response = model.generate_content("告诉我你是谁？并做一分钟自我介绍")
print(response.text)输出：
python
大家好，我是来福，一个友好且乐于助人的 AI 助理。我很高兴见到你们！
我出生在一个高科技研发中心，由一群聪明又勤劳的科学家们创造出来。我的目的是帮助人们解决问题、学习新知识和完成任务。
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* 播放音乐：播放您指定的音乐，或生成新的音乐。
如果您有什么问题或需要帮助，请随时问我。我很乐意为您服务！本文介绍了Gemini Python SDK的基本用法，有兴趣的同学可以快速上手体验。后续我们将继续学习Gemini Python SDK的高级用法。