深入解析 ChatGPT 网络爬虫：它如何采集并利用在线信息
允许 ChatGPT 从你的网站抓取数据，其实是在为你的品牌做长期加持。原因很简单：ChatGPT 会根据这些数据进行训练，并在用户询问与你品牌相关的问题时，把他们引导回你的网站。
甚至在用户提出一些看似无关的问题时，ChatGPT 也有可能引用你网站的内容作为高质量参考。这会进一步提升品牌曝光度。不过，这背后也伴随着一些需要注意的顾虑。
尽管有以上种种好处，许多网站所有者仍然对 ChatGPT 的网络爬虫如何收集和使用网站数据感到不安。
如果你也有同样的疑问，那你来对地方了。本文将为你全面解答，并告诉你如何掌控 ChatGPT 可以从你的网站获取哪些内容。
什么是 ChatGPT 的网络爬虫？
ChatGPT 的网页爬虫是一种专门用于探索公开互联网、收集文本信息并将其存储到指定位置的软件工具。与传统搜索引擎不同，它不会对抓取到的内容进行索引；它的核心任务是为 OpenAI 的文本模型收集高质量的训练数据。
官方名称为 GPTBot 的 ChatGPT 网页爬虫不会访问需要订阅、登录、密码或支付的内容。它只会抓取公开可访问的网页数据。
为了保证隐私、安全以及保护知识产权，网站所有者可以完全掌控 GPTBot 能从自己的网站获取哪些信息。
你可以通过编辑网站的 robots.txt 文件来限制 GPTBot 的访问权限。只要在对应路径添加 Disallow 规则，GPTBot 就会遵守并停止抓取。
需要特别注意的是，ChatGPT 的网页爬虫（GPTBot）与“ChatGPT 爬虫工具”并不是一回事。 后者是用户用来采集 ChatGPT 查询、回复、对话、引用来源、排名及链接等数据的第三方工具。
GPTBot 的作用是从你的网站收集高质量内容，从而提升你品牌在 ChatGPT 回答中的出现频率；而“ChatGPT 爬虫工具”则更适用于分析如何进一步影响 ChatGPT，让它更倾向于推荐你的内容。
ChatGPT 网页爬虫如何收集在线信息
如前所述，ChatGPT 的网络爬虫并不会对数据进行索引，也不会将信息实时直接输入 OpenAI 的文本模型。它会先把收集到的内容存入大型数据集，这些数据集随后才会被用于模型训练。以下是它获取线上信息的方式：
- 扫描起始点并跟踪链接
就像旅行者一样，ChatGPT 网络爬虫也需要一个起点。OpenAI 的开发团队会创建一个所谓的“种子列表”。这个列表包含了团队认为适合作为爬虫起点的网页链接。
团队并不是随意选择这些链接的。他们需要检查目标网站或页面，以评估内容的质量。通常会避免低价值或垃圾内容的页面。
这些链接或 URL 可能包括高质量的教育平台、公开许可的数据集、大型公共网站、文档页面，或者以提供有用信息而闻名的可信来源。
一旦团队对列表满意，他们就会将其交给 ChatGPT 网络爬虫。爬虫随后向托管这些网页的服务器发送请求，获取公开可见的内容，并开始分析或读取这些页面。
- 阅读页面并收集信息
ChatGPT 网络爬虫与普通用户浏览网页的方式不同。它不会点击按钮、滚动页面或播放视频，而是提取文本内容，如说明、文章、描述或段落。
它还会收集元数据，例如描述、标签或页面标题。这些信息为网页内容提供上下文，帮助 OpenAI 的模型在训练时更准确地分类内容。
GPTBot 不会收集视频、图片或私人数据，它只关注文本内容。
除了分析和收集网页数据外，爬虫还会识别页面中的超链接并进行跟踪。这就是爬虫如何从种子列表中的链接出发，发现其他网页的方式。
爬虫会逐步进入新的网页，提取文本数据并将其存入指定的数据集。这种系统化且渐进的扩展方式，使得 ChatGPT 网络爬虫几乎可以获取所有公开可访问网站的信息。
- 筛选并存储信息
GPTBot 并不会将提取的数据直接存入数据集，而是必须先进行信息筛选。它会通过严格的多层过滤流程，以确保只有高质量、安全且符合法律规定的内容才能通过。
第一层是基本质量检查。如果文本数据部分内容贫乏或带有垃圾信息，将立即被丢弃。GPTBot 会优先处理思想连贯、写作清晰且结构化的信息。
接下来是安全与伦理过滤。在这一层，有害、仇恨或过于偏颇的内容会被移除。例如，GPTBot 会剔除宣扬歧视、危险操作或暴力的内容。
另一个关键步骤是隐私过滤。在这里，GPTBot 会去除个人信息及任何私人数据。即便这些个人信息来源于公共领域，GPTBot 也会被编程检测并删除，以确保隐私合规。
最后，ChatGPT 网络爬虫还必须检查法律和版权问题。爬虫会尽量避免收集受版权保护的材料，以确保符合网站的许可和使用规定。
ChatGPT 如何使用在线信息
一旦 GPTBot 过滤并批准了数据，这些数据就会成为用于训练 OpenAI 文本模型的庞大文本集合的一部分。 ChatGPT 使用在线信息主要有以下几个目的：
- 提升模型准确性
在更多且多样化的数据上训练模型可以提高准确性。接触不同的写作风格、领域和知识点有助于减少错误，因为模型不容易被不寻常的表达或陌生术语混淆。它有更多实例可以学习，从而使回答更可靠。
- 增强模型安全性
向模型提供高质量、低毒性的数据可以教会模型负责任地交流。它会学习避免有害建议、减少偏见，并识别某些话题需要谨慎处理。 经过筛选的数据大多没有误导性声明、阴谋论或虚假信息，从而降低 AI 模型生成有害或事实错误回答的可能性。
- 优化上下文推理能力
更多文本交流示例帮助 AI 模型理解某些词语在何种情况下、为何以及如何被使用。 现实中的写作风格多样，包括正式、随意、幽默、情感化和技术性语气。通过学习这些变化和对话流程，模型可以识别提示或问题背后的情绪与意图，并以符合用户期望的方式作出回应。
结语
虽然允许 ChatGPT 网络爬虫访问你的网站的好处超过了其潜在的缺点，但了解它如何收集和使用网站信息仍然至关重要。这样，你就能判断何时阻止爬虫，或何时允许其从网站提取数据。
利用本指南，你可以了解 ChatGPT 网络爬虫收集和使用在线信息的基本原理。同时，你还可以学会区分 ChatGPT 网络爬虫与 ChatGPT 爬取工具，了解它们各自如何支持企业运营。