docker快速部署——Milvus

Milvus作为当下最好的开源向量数据库之一，提供了多种部署方式：Milvus Lite（本地直接使用）、Milvus Standalone（容器化单机部署）、Milvus Distributed（分布式集群部署）。作为初学者，本文将为大家介绍如何使用Docker容器快速在本地部署Milvus并在开发过程中使用。

准备

安装Docker
确保docker compose可用

docker-compose version

安装Milvus

创建docker-compose.yml文件官方文档提供了下载方式：

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.4.13-hotfix/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

需要说明的是，该文件中不包含Attu容易，所以无法直接可视化管理Milvus数据库，以下为增加Attu容器后的配置：

yml

version: '3.5'

services:
  etcd:
    container_name: milvus-etcd
    image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.5
    environment:
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000
      - ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296
      - ETCD_SNAPSHOT_COUNT=50000
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcd
    command: etcd -advertise-client-urls=http://127.0.0.1:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcd
    healthcheck:
      test: ["CMD", "etcdctl", "endpoint", "health"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3

  minio:
    container_name: milvus-minio
    image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: minioadmin
      MINIO_SECRET_KEY: minioadmin
    ports:
      - "9001:9001"
      - "9000:9000"
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_data
    command: minio server /minio_data --console-address ":9001"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3

  standalone:
    container_name: milvus-standalone
    image: milvusdb/milvus:v2.4.13
    command: ["milvus", "run", "standalone"]
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    environment:
      ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
      MINIO_ADDRESS: minio:9000
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"]
      interval: 30s
      start_period: 90s
      timeout: 20s
      retries: 3
    ports:
      - "19530:19530"
      - "9091:9091"
    depends_on:
      - "etcd"
      - "minio"
  attu:
    container_name: attu
    image: zilliz/attu:v2.4
    environment:
      MILVUS_URL: standalone:19530
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/attu:/app/tls
    ports:
      - "8000:3000"

networks:
  default:
    name: milvus

启动Milvus 在与docker-compose.yml文件同级目录下执行：

sudo docker-compose up -d

共启动了四个容器：

milvus-etcd容器不向主机暴露任何端口，并将其数据映射到当前文件夹中的volumes/etcd。
milvus-minio容器使用默认身份验证凭据在本地为端口9090和9091提供服务，并将其数据映射到当前文件夹中的volumes/minio。
milvus-standalone容器使用默认设置为本地19530端口提供服务，并将其数据映射到当前文件夹中的volumes/milvus。
attu容器设置为本地8000端口提供服务，用户可以在页面上可视化使用Milvus数据库

访问http://localhost:8000

Attu

至此，大家就可以愉快地使用Milvus了。

进阶

如果大家已经可以熟练使用Docker的话，只需要5分钟就可以快速使用向量数据库Milvus。在大模型时代，RAG开发已经逐渐成为一种必备技能。然而熟悉使用向量数据库则是RAG开发的核心，所以说向量数据库的重要性不言而喻了吧。

如果你想要继续深入学习Milvus，可以关注：遇码，回复：milvus，获取官方文档。

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